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EPISODE DETAIL

Google AI Basics EP06_Five Scenarios for Using Notebook LM_Gemini or Notebook LM? You've Been Choosing Wrong

L1 · 13:13

What You'll Learn

你會學到

  • Google Gemini 是一個通用助理,回覆會混合其預訓練資料庫與使用者提供的資料,適合生成新內容與創意發想。
  • Notebook LM 嚴格限制只能使用使用者提供的資料來源,不使用預訓練資料,確保回答的精準性與資料依循性。
  • 在教學情境中,若需要精準對焦、避免幻覺、或處理大量特定資料,Notebook LM 的表現遠優於 Gemini。
  • Notebook LM 特別適用於設計精準教案、建立評分準則、查詢法規、進行知識過濾及生成絕對封閉模式下的測驗考題。
  • 即使在 Gemini 中加入提示詞要求嚴謹依循資料,其約束力仍不及 Notebook LM 直接鎖定資料來源的系統提示詞。
  • 了解 Gemini 混合預訓練資料的通用性,與 Notebook LM 嚴格依循來源資料的專一性。
  • 學習如何將教材作為 Notebook LM 的資料來源,生成精準對焦學習目標與表現的教學內容。
  • 掌握如何將評分量表與樣卷輸入 Notebook LM,讓 AI 根據既定標準批改作文或其他作業。
  • 學習如何提供學校內部規章或教育法規給 Notebook LM,用於精準查詢與處理學生管理相關問題。
  • 了解如何將科展作品、小論文或研究報告作為 Notebook LM 的資料來源,分析其中精髓、得獎原因或學習重點。
  • 掌握如何將歷屆試題或特定文章輸入 Notebook LM,用於生成考點分析、單字整理或長篇閱讀理解試題。

教學金句

「唯一的不同在於說,在他的系統提示詞裡面去鎖定,不准使用他的預訓練資料庫,只能夠使用我們提供的資料來源。」 「所以如果你要做的事情,是你要給的資料,他必須要從資料裡面去回答的時候,我建議不要在這邊使用。」 「如果你使用Gemini的話,它很容易就會超出我們課程範圍,你還要再去修,會變得非常麻煩。」 「如果你想要查詢相關的法規內容,一定要使用Notebook LM。」 「我個人在使用上,我使用Notebook LM的比例是遠大於Gemini。」

思考導引

這部影片非常適合已經對 Google AI 工具(Gemini, Notebook LM)有基礎認識,並希望進一步提升其在教育場景中應用效率的教師或內容創作者。它可作為 AI 教學課程中「AI 工具選用策略」或「基於資料的 AI 應用」模組的核心內容。學員應具備基礎的 AI 概念,並了解 AI 生成內容可能存在的幻覺問題。

延伸主題

  • 深入探討 Notebook LM 的資料管理與文件匯入技巧。
  • 設計不同學科(例如:歷史、科學、語文)在 Notebook LM 中的應用案例。
  • 如何結合 Notebook LM 與其他工具(如 Google Workspace)打造高效教學工作流。
  • 從 AI 倫理角度探討使用 AI 進行評分與內容生成的優勢與挑戰。
  • 進階的提示工程技巧,用於更精準地引導 Notebook LM 產出符合需求的內容。

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What You’ll Learn

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Teaching Quote

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When to Use

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What is the core judgment in this episode?

After watching, write down how you would apply this idea to your own workflow.

Teaching Quotes

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